کارگاه های برگزار شده توسط اساتید گروه :

 

* طرح و تحلیل کارآزمایی های بالینی

* Meta-Analyze

* روایی و پایایی پرسش نامه های روان سنجی

* تعیین حجم نمونه و تحلیل توان

* آمار مقدماتی با نرم افزار spss

* آمار پیشرفته با نرم افزار spss

 *فلوشیپ پژوهشی اساتید

 

زمینه تخصصی تحقیق اساتید :

 

ردیف استاد زمینه تحقیق
1 دکتر پیمان جعفری Design and analysis of clinical trials: Sequential clinical trials, Cross-over trials, parallel design.

-       Psychometric studies in quality of life and medical education research: Reliability and validity, Item response model, Differential item functioning analysis.

-       Analysis of categorical data: Logistic, multinomial and ordinal regression models, Machine learning method, Modeling rare event data and Penalization methods in categorical data.

2 دکتر زهرا شایان     تحلیل داده های بقا ( شامل : تحلیل معمول مدل رگرسیون کاکس، رسم منحنی کاپلان – مایر، مقایسه منحنی های بقا ، مدل های بقا پارامتری ، ریسک های رقیب (competing risks) ، پیشامدهای برگشت پذیر (recurrent event) ، مدل شفایافته آمیخته (mixture cure model) ، مدل راک وابسته به زمان (time dependent ROC curve) )

-          استفاده از روش های انتخاب متغیر در بقا ، ریسک رقیب، رگرسیون پواسن و لوجستیک (مانند (MCP, lasso, scad

-          تحلیل تست های تشخیصی مانند رسم منحنی ROC ، مقایسه تست ها، تعیین حساسیت و ویژگی

3 دکتر سعیده پوراحمد
  • آنالیـز داده های چند متغـیره شامل مدل سازی های طبقه بندی ( Classification Models)، روش های خوشه بندی (Clustering Methods)، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی (Exploratory and Confirmatory Factor analysis)، مدل های معادلات ساختاری (SEM)، آنالیز مولفه های اصلی (Principal Component Analysis)، آنالیز افتراقی (Discriminant Analysis)، تحلیل متناظر(Correspondence Analysis) و آنالیز داده های طولی و تکراری (Repeated Measures and Longitudinal Data Analysis)
  • روش های یادگیری آماری شامل روش های محاسبات نرم از جمله

مدل سازی بر اساس سیستم  استنتاج فازی (Fuzzy Inference System

روش شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)، روش های داده کاوی و یادگیری ماشین (Data mining and Machine Learning Methods) و روش های درخت تصمیم (Decision Tree Methods).

4 دکتر زهرا باقری کارآزمایی های بالیــنی ، مطــالعات روان شــناخـتی در ارتباط با انواع پرسش نامه ها ، آنالیز داده های جفتی و داده های با ساختار چد سطحی و پیچیده ،  متاآنالیز
5 دکتر مرضیه دوست فاطمه تحلیل داده های پرسشنامه ای با استفاده از روش های کلاسیک : تحلیل عاملی اکتشــافی و تاییــدی با استفاده از نرم افزار R  و AMOS ، تحلیل داده های پرسشنامه ای با استفاده از روش های مدرن: نظریه سوال پاسخ  با استفاده از نرم افزار R ، مدل سازی داده های پرسشنامه ای با استفاده از مدل معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار R  و AMOS ، تحلیل کار ازمایی های بالینی که پاسخ اصلی و یا ثانویه آنها طولی و شامل پرسشنامه هایی برای بررسی تغییرات و روند بیمار دارو در طول زمان بر بیماران می باشد: با استفاده از مدل های IRT Pharmacometrics  با استفاده از نرم افزار R ، تحلیل دادهای حجیم بر اساس روش های یادگیری ماشین با استفاده از نرم افزار R
6 دکتر الهام هائم تحلیل داده های کارآزمایی بالینی در کشف اثر دارو با استفاده از مدل های فارماکومتریکس (مدل های آمیخته ی غیر خطی) ، تحلیل داده های کارآزمایی بالینی در کشف اثر یک درمان با استفاده از مدل های آمیخته خطی ، ترکیب نتایج چندین مطالعه با استفاده از روش های متاآنالیز و گزارش یک نتیجه کلی در مورد موضوع مورد بحث