کارگاه های برگزار شده توسط اساتید گروه :
* طرح و تحلیل کارآزمایی های بالینی
* Meta-Analyze
* روایی و پایایی پرسش نامه های روان سنجی
* تعیین حجم نمونه و تحلیل توان
* آمار مقدماتی با نرم افزار spss
* آمار پیشرفته با نرم افزار spss
*فلوشیپ پژوهشی اساتید
زمینه تخصصی تحقیق اساتید :
ردیف | استاد | زمینه تحقیق |
1 | دکتر پیمان جعفری | Design and analysis of clinical trials: Sequential clinical trials, Cross-over trials, parallel design.
- Psychometric studies in quality of life and medical education research: Reliability and validity, Item response model, Differential item functioning analysis. - Analysis of categorical data: Logistic, multinomial and ordinal regression models, Machine learning method, Modeling rare event data and Penalization methods in categorical data. |
2 | دکتر زهرا شایان | تحلیل داده های بقا ( شامل : تحلیل معمول مدل رگرسیون کاکس، رسم منحنی کاپلان – مایر، مقایسه منحنی های بقا ، مدل های بقا پارامتری ، ریسک های رقیب (competing risks) ، پیشامدهای برگشت پذیر (recurrent event) ، مدل شفایافته آمیخته (mixture cure model) ، مدل راک وابسته به زمان (time dependent ROC curve) )
- استفاده از روش های انتخاب متغیر در بقا ، ریسک رقیب، رگرسیون پواسن و لوجستیک (مانند (MCP, lasso, scad - تحلیل تست های تشخیصی مانند رسم منحنی ROC ، مقایسه تست ها، تعیین حساسیت و ویژگی |
3 | دکتر سعیده پوراحمد |
مدل سازی بر اساس سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Inference System)، روش شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)، روش های داده کاوی و یادگیری ماشین (Data mining and Machine Learning Methods) و روش های درخت تصمیم (Decision Tree Methods). |
4 | دکتر زهرا باقری | کارآزمایی های بالیــنی ، مطــالعات روان شــناخـتی در ارتباط با انواع پرسش نامه ها ، آنالیز داده های جفتی و داده های با ساختار چد سطحی و پیچیده ، متاآنالیز |
5 | دکتر مرضیه دوست فاطمه | تحلیل داده های پرسشنامه ای با استفاده از روش های کلاسیک : تحلیل عاملی اکتشــافی و تاییــدی با استفاده از نرم افزار R و AMOS ، تحلیل داده های پرسشنامه ای با استفاده از روش های مدرن: نظریه سوال پاسخ با استفاده از نرم افزار R ، مدل سازی داده های پرسشنامه ای با استفاده از مدل معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار R و AMOS ، تحلیل کار ازمایی های بالینی که پاسخ اصلی و یا ثانویه آنها طولی و شامل پرسشنامه هایی برای بررسی تغییرات و روند بیمار دارو در طول زمان بر بیماران می باشد: با استفاده از مدل های IRT Pharmacometrics با استفاده از نرم افزار R ، تحلیل دادهای حجیم بر اساس روش های یادگیری ماشین با استفاده از نرم افزار R |
6 | دکتر الهام هائم | تحلیل داده های کارآزمایی بالینی در کشف اثر دارو با استفاده از مدل های فارماکومتریکس (مدل های آمیخته ی غیر خطی) ، تحلیل داده های کارآزمایی بالینی در کشف اثر یک درمان با استفاده از مدل های آمیخته خطی ، ترکیب نتایج چندین مطالعه با استفاده از روش های متاآنالیز و گزارش یک نتیجه کلی در مورد موضوع مورد بحث |